TF-Pandroid

仿真数据管理系统

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TF-Pandroid 简介

TF-Pandroid仿真数据管理系统专注仿真专业特点,深入行业需求,是自适应、灵活扩展的轻量级分布式的仿真全过程管理平台。针对企业在仿真管理中遇到的种种问题,比如数据流失和重用性差、协同效率低下、知识积累和传承困难、程序各异,没有统一标准,自动化程度低等,TF-Pandroid以产品研发全过程和仿真各学科为横纵交叉管理,以数字化形式实现设计仿真协同管理,数据驱动流程,实现高效的产品研发。通过不断的数据积累、知识提炼、数据分析和挖掘,为研发人员的决策提供辅助手段。

功能亮点

  • 仿真数据管理

  • 仿真流程管理

  • 仿真知识

  • 数据分析预测

  • 系统扩展性和开放性

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仿真数据管理

  • 实现基于CAE BOM的仿真数据结构化分类存储,支持数据版本管理和数据追溯,并提供数据对比、数据报表等能力,支持数据3D可视化,实现数据准确和安全共享。提供项目管理,实时监控和评估项目进展和达标情况。

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仿真流程管理

  • TF-Pandroid以数字化形式将各学科用户连通,可以整合各个仿真专业,实现高效的协同;支持流程模板化,实现仿真方法标准化规范化和自动化,实现仿真任务的分解和批量下发,提供任务全过程管理,支持数据的实时流转,提高一致性和可信性,极大地提高效率。

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仿真知识

  • TF-Pandroid可以对专业科室常用的产品分析规范、经验知识文档、标准化文件等以学科为类别存储到知识库中进行管理。知识库包含仿真相关的规范、准则、标准分析方法、经验、典型模型等等,是专家思想和经验的汇总。TF-Pandroid在仿真分析流程中可以自动推送仿真规范。

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数据分析预测

  • 通过数据分析、数据挖掘、机器学习等手段,TF-Pandroid能更有效地使用数据和信息,提炼优化重要信息和方案,加速同类问题的解决,为未来项目提供重要参考依据和方法,加快产品的研制进度和成熟度,加快创新。基于结构化存储的各种仿真数据, TF-Pandroid提供数据统计、对比、分析功能,为研发人员快速判断和决策提供辅助手段。通过封装的数据挖掘算法和模型训练,TF-Pandroid实现参数相关性分析、基于输入参数及模型预测结果等。

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系统扩展性和开放性

  • TF-Pandroid提供了强大的适用性、健壮性和可扩展性。平台自主可控,架构、功能易扩展。TF-Pandroid利用基于Web的访问,使得用户方便在任何被支持的设备上远程执行、管理和数据可视化,无需客户端和数据下载,保证数据安全和工作的便捷性。

典型应用

  • 航空航天

  • 航空航天

  • 能源设备

  • 先进装备

  • 汽车电子

航某集团数据管理平台案例

实现了工程算例管理、仿真校核验证算例管理、知识库管理,供集团各院所单位仿真人员共享、借鉴和使用。通过工作流结合工具调用的方式,将仿真流程固化在系统中,实现了项目仿真业务的在线流转和仿真过程的自动化执行。通过系统与集团超算(HPC)集成,实现了各院所的仿真计算作业提交系统后,调用超算系统自动执行仿真分析作业,并将仿真数据返还至各院所用户,用户下载后可删除,系统仅作为仿真数据的传递平台,不保存仿真数据。通过系统与仿真工具软件的集成,实现了不同学科专业的用户在不同仿真应用场景下对仿真工具软件的使用,同时实现仿真数据的无缝传递。提供流程配置模块,实现各单位的不同仿真业务流程的个性化配置。提供数据分析模块,方便用户在系统中进行系统中数据和线下数据的多方案多工况对比、分析工作。

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优化流程

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某研究所数据管理系统案例

通过统一的知识管理和流程模板实现了标准化和规范化仿真设计。仿真质量得到了大大提升,避免了仿真过程中的常见问题和错误。通过仿真工具软件的集成调用,实现了仿真计算、后处理的自动化,从而将仿真工程师从重复的工作中解放出来,投入到提高仿真精度的研究中。消除了PDM/CDM系统造成的信息孤岛,加强了仿真分析在产品全生命周期内的应用,与现有的PDM系统、CDM系统等实现资源共享,并通过HPC调度,实现解算效率的提升。

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提升效率

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仿真数据管理平台

中冶赛迪仿真验证平台案例

通过集成自研二开模型,统一工具应用入口,能够更好的管理工具软件;通过仿真业务管理模块的实施,能够更好地跟踪和管理仿真项目和任务;通过建立仿真数据库和知识库,够整合和共享不同来源和类型的数据和知识;通过仿真报表模块的支持,能够生成清晰、直观的仿真结果报告和可视化图表;通过仿真大数据挖掘模块,能够从大规模的仿真数据中提取有价值的信息和洞察;通过平台的实施,能够更好地支持各种规模和复杂度的仿真任务,实现更高效的仿真工作流程和结果交付。

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统一工具

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某仿真数据管理与对比验证案例

通过分层级存储和标准化提炼,更好地组织和管理各种类型和来源的数据,提高数据的可访问性和可用性;
通过实现多任务多版本的数据对比和分析功能,更好地理解不同数据集之间的差异和变化;
通过数据选择、处理和转换,并以图形化展示的方式呈现数据,能够更直观地理解数据的含义和趋势;
通过实现气动数据和标模数据的对比,能够更准确地评估气动性能和模型准确度。

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数据应用

一汽集团仿真协同平台建设案例

通过多学科协同仿真和全过程管理,优化整个研发流程,降低冗余和重复工作,提高工作效率;通过实现CAE与CAD的映射、数据驱动流程和数据关联,确保数据的一致性和准确性,减少错误和歧义;
通过性能总览和数据可视化工具,为决策者提供全面、准确的数据支持,帮助他们做出更加科学和合理的决策;通过多学科协同仿真、流程与数据管理以及系统关联,加强团队间的沟通和协作,提高整体协同作战能力。

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仿真协同

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