TF-MetaFactory 元工厂数字孪生软件

一款创新的工业制造优化工具,融合了产品展示、
产线仿真、物流优化和工艺仿真四大核心功能

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TF-MetaFactory 简介

TF-MetaFactory是一款创新的工业制造优化工具,融合了产品展示、产线仿真、物流优化和工艺仿真四大核心功能。依托先进的运筹学和数据科学算法,该软件能够实现与工厂现有系统的无缝数据交互,提供实时的生产监控和决策支持。通过三维可视化技术,软件将复杂的生产数据转化为直观的图表和模型,增强用户对生产流程的理解。仿真与优化模块通过动态模拟和算法预测,帮助企业识别瓶颈、优化资源配置,并降低生产成本。设备寿命预测和受力分析功能为设备的预防性维护提供了科学依据,有效延长了设备的使用寿命。此外,软件的定制化服务满足了不同企业的特定需求,确保了解决方案的灵活性和适用性。为企业提供了一个全面、高效、智能的生产管理平台,助力企业实现生产流程的最优化和运营效率的最大化。

功能亮点

  • 工业产品展示

  • 工业产线仿真

  • 车间物流仿真

  • 产品工艺仿真

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工业产品展示

  • 尺寸参数

    允许用户通过软件界面直观地查看和理解工业产品的精确尺寸。用户可以查看产品的长、宽、高以及内部结构的尺寸信息。

  • 加工仿真

    模拟产品在制造过程中的加工步骤,包括材料的切割、打磨、焊接等工序,用户可以观察加工过程中的设备动作和材料变化,从而更好地理解产品的制造工艺。

  • 爆炸拆解

    将产品模型分解为各个组件和部件来展示产品的内部结构,允许用户单独查看和分析每个部件的设计和功能,增强对产品组装和维护过程的理解。

  • 模型透视

    透明化产品的部分或全部外壳,观察内部组件的布局和相互关系。这种透视效果有助于用户对产品的内部设计进行深入分析

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工业产线仿真

  • 产线驾驶舱

    通过数据可视化技术将生产过程中的关键指标如生产速度、设备状态、能源消耗和人力资源等以图表和仪表盘的形式直观展示,使用户能够迅速把握产线的运行状况。该驾驶舱支持交互式控制,允许用户调整生产参数、优化产线布局,并动态管理生产过程。集成的仿真和优化算法帮助用户模拟不同生产场景,预测效率和成本,评估改进措施。此外,报警和通知系统确保用户能够及时响应设备故障或生产异常,而内置的报告和分析工具则支持深入分析生产数据,辅助制定基于数据的决策。驾驶舱还提供用户定制功能,以适应不同用户的操作习惯和特定需求。

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车间物流仿真

  • 仓储物流分析

    通过收集和分析库存水平、货物流转率、存储效率等关键数据,帮助用户识别存储瓶颈和优化库存管理策略。

  • 物流路线规划

    允许用户设计和优化货物在车间内部或与外部供应商、客户之间的运输路线。通过考虑运输成本、时间、货物特性和交通条件等因素,推荐经济、快捷且符合特定要求的物流路径。

  • 物流节点分析

    可以分析每个节点的操作效率、货物处理时间和潜在的延误原因,进而提出改进措施以提高整体物流流程的流畅性和效率

  • 物流业务逻辑

    用户可以定义和测试不同的物流策略,如先进先出(FIFO)、后进先出(LIFO)或特定货物的优先级处理规则,使软件能够模拟和分析物流操作的规则和流程。

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产品工艺仿真

  • 模型导入

    允许用户将CAD或其他设计软件生成的产品三维模型按特定格式导入到产品工艺仿真软件中,并在软件中进行进一步的设置和调整。

  • 数值计算

    对模型的物理属性和加工过程进行精确的数值分析。这包括计算速度、加速度、力矩、温度等关键参数,以及它们在生产过程中的变化。

  • 路径仿真

    模拟产品在加工过程中的移动路径,包括切割、铣削、焊接等工序。软件可以展示工具或机械臂的移动轨迹,预测加工过程中可能出现的问题,如碰撞或偏差。

  • 演示录制

    允许用户将仿真过程录制成视频或动画,以便于分享和展示。用户可以选择录制整个工艺流程或特定工序的详细操作。

典型应用

  • 物流节拍仿真场景

  • 产线布局调试场景

  • 设备设计测试场景

物流节拍仿真场景

在路径规划领域,十沣科技与浙江某高端轴承生产商合作,采用TF-MetaFactory软件进行车间物流路径规划与节拍仿真,对工厂的实际物流任务不平衡的问题进行分析计算,并针对提出合理的优化方案理的优化方案,有效提升了该工厂的物流流转效率。

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产线布局调试场景

借助三维可视化技术,TF-MetaFactory可以帮助工程师在虚拟环境中规划和优化工厂布局。通过模拟生产线上的机器和工具的机械行为,可以验证新产品的可制造性或布局变更对整体性能的影响。

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设备设计测试场景

无需构建实体原型即可在虚拟环境中对设备进行测试和验证。通过模拟设备在不同工况下的性能,可以在设计阶段发现潜在问题,减少设计迭代和测试成本。

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